In un mondo digitale in costante evoluzione è di fondamentale importanza abbracciare l’utilizzo di strumenti che rendano fruibile l’analisi dei dati.
L'analisi dei dati svolge un ruolo sempre più rilevante nel mondo del business dal momento che aziende e professionisti cercano di trarre informazioni significative dalle vastissime quantità di dati a loro disposizione.
Due strumenti che si sono affermati come pilastri nell'ambito dell'analisi dei dati sono BigQuery e Google Analytics 4 (GA4). L'unione di BigQuery e GA4 può offrire un'infrastruttura potente per l'analisi dei dati, consentendo alle aziende di ottenere una visione approfondita di lead, prospect e clienti e dei rispettivi comportamenti.
Ti potrebbe interessare: "Passaggio a Google Analytics 4: cosa deve fare la tua azienda"
- BigQuery: una panoramica
BigQuery, sviluppato da Google, è un potente servizio di data warehousing e analisi. Offre un ambiente scalabile e completamente gestito per l'archiviazione e l'interrogazione dei dati.
Una delle caratteristiche distintive di BigQuery è la sua capacità di elaborare grandi quantità di dati in modo rapido ed efficiente utilizzando l'infrastruttura di Google.
Questo consente alle aziende di eseguire query complesse su grandi dataset, senza dover gestire l'hardware o l'infrastruttura sottostante.
Ma uno dei vantaggi più importanti riguarda la connessione con l’intelligenza artificiale: BigQuery supporta funzioni SQL avanzate, machine learning integrato e analisi geospaziali. Questo permette di svolgere analisi complesse, creare modelli predittivi e identificare pattern nascosti all'interno dei dati collezionati da GA4.
Scarica subito la guida gratuita per scoprire tutti i trend e le statistiche di Adv Online!
- Google Analytics 4: l'evoluzione dell'analisi delle pagine web
Con l'introduzione di GA4 il tracciamento e l'analisi dei dati hanno subito una significativa evoluzione.
Ciò ha coinvolto diversi aspetti, tra cui il modello di dati utilizzato, la visualizzazione e la disponibilità dei dati stessi per i marketer e gli analisti: Google Analytics 4 (GA4) rappresenta l'ultima versione di Google Analytics ed è stata progettata per adattarsi all'era digitale in continua evoluzione.
Con GA4 gli utenti possono raccogliere dati su diversi canali, inclusi siti web, app mobili e altri dispositivi collegati. Offre un approccio centrato sugli eventi, consentendo di raccogliere informazioni dettagliate su ogni singolo evento che si verifica nel percorso del cliente.
Ti potrebbe interessare: "Google AI: si passa alla Search Generative Experience"
L'integrazione di BigQuery e GA4
Ma come possiamo fare un ulteriore passo e strutturare strategie di raccolta dati e data modeling funzionali e performanti? Questo step consiste nell'utilizzare in sinergia strumenti diversi, come GA4 e BigQuery.
Sfruttando l'utilizzo combinato di queste due piattaforme, è possibile ottenere numerosi vantaggi e potenziare significativamente le nostre strategie basate sui dati. Possiamo unire la raccolta dei dati con meccanismi di normalizzazione, funzionalità di business intelligence e molto altro ancora.
L'integrazione di BigQuery e GA4 apre nuove opportunità: solitamente GA4 offre un'interfaccia utente intuitiva per l'esplorazione dei dati e la creazione di report, ma presenta anche alcune limitazioni in termini di flessibilità nell'analisi avanzata. Qui è dove BigQuery entra in gioco. Grazie all'integrazione è infatti possibile trasferire i dati raccolti da GA4 direttamente in BigQuery per analisi più approfondite e personalizzate, oltre a disporre di un boost significativo ai dati in nostro possesso, anche grazie all’intelligenza artificiale e ad analisi predittive.
Ti potrebbe interessare: "Le evoluzioni di Google in ambito Local"
Vantaggi dell'utilizzo congiunto di BigQuery e GA4
Esaminiamo l’elenco dei vantaggi conseguenti:
- Scalabilità: BigQuery è progettato per scalare in modo efficiente e gestire grandi volumi di dati. iò significa che è possibile analizzare sia i dati storici che quelli in tempo reale senza problemi di prestazioni.
- Analisi avanzate: con BigQuery, è possibile eseguire analisi complesse sui dati di GA4 utilizzando potenti strumenti di interrogazione. Le aziende possono svolgere analisi ad hoc, creare modelli predittivi e identificare pattern nascosti per ottenere una comprensione più approfondita dei loro clienti e delle loro preferenze. Google Analytics 4 offre la possibilità di raccogliere una vasta quantità di dati, che possono essere letti e interpretati, ma non manipolati direttamente. Tuttavia, trasferendo questi dati in BigQuery, diventa possibile manipolarli e utilizzarli in varie combinazioni, superando i limiti imposti dall'interfaccia di Analytics.
- Integrazione con altri dati: BigQuery non è limitato solo ai dati di GA4. È possibile integrare facilmente altre fonti di dati, come quelli provenienti da altri sistemi o dalle transazioni aziendali, consentendo di ottenere una visione completa del business.
- Possibilità di lavorare in modo retroattivo sui dati: quando lavoriamo su piattaforme come GA4, non è possibile utilizzare filtri e conversioni in modo retroattivo. Ciò significa che se impostiamo una conversione oggi, sarà possibile visualizzarla solo dai dati generati a partire da quel momento in avanti. Tuttavia, con l'utilizzo di BigQuery, possiamo lavorare in modo retroattivo grazie al formato dei dati salvati e alla possibilità di manipolarli successivamente. Questo significa godere della flessibilità nell’applicare filtri e conversioni ai dati storici, consentendoci di ottenere un'analisi più completa e approfondita.
- Personalizzazione dei report: BigQuery consente di creare report personalizzati basati sui dati di GA4, offrendo una flessibilità maggiore rispetto alle funzionalità dei report standard di GA4. Non solo, BigQuery si integra facilmente con altri strumenti e piattaforme, consentendo di importare e esportare dati da diverse fonti. È anche possibile connettere BigQuery a strumenti di visualizzazione dei dati, come Google Looker Studio o Tableau, per creare report interattivi e dashboard.
Conclusioni
BigQuery e GA4 rappresentano una combinazione potente per l'analisi dei dati. L'integrazione di questi due strumenti offre alle aziende l'opportunità di sfruttare al massimo i dati raccolti da GA4, consentendo analisi avanzate, personalizzate e scalabili.
Con BigQuery, è possibile andare oltre i limiti delle funzionalità standard di GA4, svolgere analisi complesse e ottenere una visione più approfondita dei clienti e del loro comportamento: l'utilizzo combinato di GA4 e BigQuery offre numerosi vantaggi per l'estrazione di informazioni utili per il business in modo completo, veloce ed efficiente, mantenendo costi relativamente bassi. Inizialmente, la curva di apprendimento di BigQuery è abbastanza lineare, soprattutto per un utilizzo standard, e la sua interfaccia è semplice e intuitiva.
Inoltre, il modello di monetizzazione della piattaforma si basa sui consumi effettivi, il che significa che pagherai solo in base all'effettivo utilizzo. Questo permette di scalare l'archiviazione dei dati sia in termini di prezzo che di prestazioni in base alle reali esigenze dell'azienda.
